AI가 일자리를 빼앗지 않는 이유를 보여주는 충격적인 보고서(새 보고서)

AI가 일자리를 빼앗지 않는 이유를 보여주는 충격적인 보고서(새 보고서)

1. ️ 인공지능이 즉시 일자리를 대체하지 않을 것이라는 MIT 연구 보고서

- MIT 대학의 인공지능(ICLR) 연구팀에 의한 보고서에 따르면, *인공지능은 즉시 일자리를 대체하지 않을 것이다.*

- 포브스의 이 기사에서 그들이 밝힌 이유를 상세히 분석하며, 인공지능 혁신은 당장 많은 직업이 사라지지 않을 수 있다는 것을 보여준다.

- 보고서는 일부 편협하기는 하지만, 매우 좋은 연구 자료이며, 미래의 일자리를 생각하는 데 도움이 된다.

- 그래도 다양한 측면을 고려하면 좋겠다는 생각이 드는 것은 사실이다.

 

2. ️AI 시스템 구축 및 운용이 매우 비싸다는 MIT 연구 발표

- MIT 연구진은 AI 시스템 구축 및 운용이 매우 *높은 비용*과 *제한된 능력*을 가진다고 발표하였다.

- *비전 관련 과제*에서 구축된 모델이 *엔드 투 엔드 자동화 AI 모델*을 첫 번째로 구축함으로써 이러한 문제 해결을 언급하였다.

- 이 연구 결과, 적절한 업무에 대한 인력수요를 조사해 비용을 비교분석한 결과, 기업들은 비싼 개발비 및 운용비용 때문에 AI 도입을 재고하는 경향이 있다는 것을 확인했다.

- 이러한 설문조사를 바탕으로 개발된 *AI 시스템은 현재 구축비용이 매우 비싸다*. 따라서 현재 상황에서 인공지능 기술보다는 다른 선택지가 타당할 수 있다.

 

3. 현재상황에서는 인공지능이 일자리를 대체하지 못한다.

- 연구원들은 종이에 이를 밝혔으며, AI의 현재 상태에서는 일자리가 대체되지 않는다고 주장한다.

- MIT의 연구원들은 AI 컴퓨터 비전에 노출된 근로자 보상 중 23%만 기업용으로 자동화하는 것이 비용 효율적인 것으로 밝혀졌다.

- 하지만 인공지능 개발과 배치 비용을 낮추기 위해서는 규모를 확대하거나 AI를 서비스 플랫폼으로 사용하여 이를 줄이는 것이 도움이 될 수 있다.

- 하지만 경제적으로 효율적인 것은 몇십 년이 지나야한다. 이미지 인식 작업이 향후 20% 이상 감소하더라도, 기업에게 경제적이 되는 데는 몇십 년이 걸릴 것이다.

- 현재는 금전적으로 매우 부담스럽지만 미래에는 인공지능이 일부 업무를 대체할 수 있을 것이라는 가능성도 있다.

 

4. ️AI 기술의 발전 속도와 비용 감소의 관련성에 대한 의문점

- 현재 주장된 AI 기술의 발전 속도에 대해 의문을 표하며, Ray Kurzweil의 예측과 비교한다.

- 첫 번째로, 2040년경에는 인공지능과 인간의 결합이 이루어질 것이라 예측했다.

- 두 번째로, 2027년 혹은 2029년경에는 최초의 AGI 시스템이 개발될 것이라 예측했다.

- MIT 연구원들의 발표에 의하면, 자연어 처리 및 생성 AI 기술의 적용 범위가 넓다고 밝혔다.

- 그러나 기업에 맞춰 맞춤형으로 조정하고 개인화하는 요구사항은 빠른 적용을 방해하는 중요한 비용 요인이다.

 

5. ️ 대규모 기업을 위한 맞춤형 AI 모델과 챗봇의 도입 장애요인~

- GPT-4에 대해 얘기하는데, 맞춤형 AI 모델을 얻는 것은 수백만 달러의 비용이 들 수 있다고 한다.

- 하지만 기업들은 점점 자체 데이터를 사용하여 모델을 훈련시키는 것이 더 쉬워지고 있다.

- OpenAI는 GPT 챗봇도 제공하며 기업들은 이를 이용하여 장애요인을 극복하려고 한다.

- 미래에는 데이터에 빠르게 훈련되는 시스템이 있을 것으로 예상되며, 이를 기업에 맞게 적용하는 것이 중요하다고 생각한다.

 

6. ️ AI의 사회적 수용성은 인공지능의 적용에 있어서 중요한 문제이다.

- 미국의 IMF 보고서에 따르면, AI에 의해 직업 60%가 영향을 받을 것으로 예상된다.

- 그중 약 절반은 AI의 통합에 의해 생산성을 향상시킬 수 있을 것이다.

- 그러나 문화적, 윤리적, 운영적인 문제로 인해 일부 전문가들은 AI 도구를 쉽게 통합하지 못할 수 있다.

- AI는 인간이 아니기 때문에, 일부 사항들은 그 자연스러움이 부족하여 수용되지 않을 수 있다.

 

7. 일자리 변화: 긍정적 영향과 음의 영향이 함께 나타날 수 있다.

- 조사에 의하면 50%의 직업은 음의 영향을 받아 수요가 줄어들 수 있다고 한다.

- 일자리의 변화는 경제에 장기적인 영향을 미칠 수 있다.

- 또한 비용이 감소한다면 시스템이 실용적이고 향후 사용 가능하다는 관점에서 첫 번째로 살펴볼 필요가 있는 사항이다.

- LR 2024에서 공개될 학회 논문에 중요한 내용이 담겨 있으므로 그 논문을 놓친 사람들이 많았다.

 

8. 절삭(GPT) 기술로 언어 모델 압축하며 성능 유지

- Slice GPT 기술은 모델 압축률은 최대 30%로 유지하면서 Zero-shot 작업에서 원본 모델의 성능을 높일 수 있다고 밝혔다.

- LAMA2, OPD, 그리고 52개 모델의 경우 25% 슬라이싱에도 각각 99%, 99%, 90%의 밀집 모델 성능을 유지한다.

- 비용 절감이 중요하지만 매우 효과적인 작은 모델도 가능하다는 것을 보여준 이 연구는, 미래 모델이 현재보다 훨씬 작고 품질도 유지될 것이라는 가능성을 보여준다.

 

9. 인공지능 비용이 줄어드는 중.

- 한 인터뷰에서 Sam Alman이 AI 인기와 인공지능 성능 한계를 언급했다.

- 비용이 엄청난 문제였으나, 드디어 시간이 지나 저렴해지는 흐름을 보이고 있다.

- 기술은 초기에는 비싼 경향이 있지만, 시간이 지나면서 점차 저렴해지는 경향이 있다. 앞으로 AI 시스템이 낮은 비용으로 운영될 가능성이 높다.

- AI 시스템 비용 감소는 공정성에 긍정적인 기여를 할 수 있다.

 

10. ️️ 인공지능 비용을 점점 줄이는 경향, 정보 접근성 향상으로 사회적 전환.

- GPT3 모델은 3년간 성능을 최적화하면서 비용을 40배 이상 줄였다.

- 현재는 비용을 10분의 1로까지 압축하였으며, 지속적인 비용 감소를 추구한다.

- 인공지능의 비용 감소는 기술 발전 속도 측면에서 Moore의 법칙보다 훨씬 가파르다.

- 뿐만 아니라 더 효율적인 모델 개발과 연구를 통해 더 작은 모델에 더 많은 지능을 탑재할 수 있다.

- 인공지능 비용이 거의 0에 근접할 정도로 낮아질 것으로 예상되며, 이는 사회적인 전환을 가져올 것이다.

 

11. ️사람들이 AI를 싫어하는 이유와 AI 보완을 위해 AI 목소리를 사용하는 채널을 소개.

- Sam Alman의 의견으로부터 우리가 가는 방향을 알 수 있다. 매우 AI를 잘 아는 사람의 의견이기 때문에 더 좋을 수 없었다.

- 하지만 사람들은 AI를 싫어하는 경향이 있는데, 이는 잘 다루어지지 않는 문제이다. 그러나 많은 사람들이 AI를 받아들이지 않는다는 사실을 이해해야 한다.

- 사회, 문화, 윤리적 이유로 AI 수용이 어려울 것이라고 이전에 언급한 바 있다. 예를 들면, 이 채널의 경우 AI 목소리를 거의 사용하지 않으며, 사용할 때도 시간이 부족하거나 건강 문제 때문일 것이다.

- 하지만 여전히 사람들은 뉴스나 최신 정보를 필요로 한다. 이 동영상의 댓글을 살펴보면 이런 경우가 아닌 이유를 확인할 수 있다.

 

12. ️리얼인간 음성 VS AI 음성: 누가 더 찬사를 받을까?

- 시청자들은 음성 합성 기술인 Lyrebird처럼 AI 음성을 사용하지 않으면 좋겠다고 말하며, AI음성으로만 녹음하면 진짜 녹음으로 만든 것인지 분간하기 힘들어진다는 점을 지적한다.

- AI 음성이 아닌 실제 사람의 목소리가 우리에게 보다 인간적이고 매력적으로 느껴진다는 의견이 많다는 것으로, 너무 자주 AI 음성을 들으면 지루하고 믿음성이 떨어지는 단점이 있다.

- AI 기술의 한계로 진짜인 듯한 음성 합성 결과를 얻는 것이 여전히 어렵다. 따라서 리얼한 인간의 음성이 여전히 누구보다도 찬사를 받고 있는 것으로 보인다.

 

13. 인공지능 보이스오버 대신 인간의 음성 선호

- 해당 비디오는 LK99에 대한 내용이었지만, 작성자는 피곤하고 기운이 없어서 내용을 완성하지 못했다.

- 인간과 커뮤니케이션해야 하는 영상 콘텐츠에서는 AI 음성이 아닌 인간의 음성이 선호된다고 생각한다.

- AI 음성은 감정, 억양, 일시적 중단과 멈춤이 없어서 사람들이 좋아하지 않는 경우가 있다.

- 인간과 일하는 다른 산업에서도 이러한 선호가 나타날 수 있다.

 

14. 최근 AI로 만든 게임이 부정적인 대응을 받아

- 인기 게임이 'AI 사용'이라는 이유로 싫증을 받았다

- AI 기술을 이용해 게임 개발을 보조했고, 인기 게임이지만 사용한 도구에 대한 비난이 나왔다.

- 이는 아쉽게도 게임이 질질 끌리는 일로 이어졌다.

- 이때 알게 된 것은, 앞으로 AI 기술을 사용하는 만큼 별도의 설명이 필요한 것이며, 그렇지 않으면 사용자들의 관심과 호감을 잃을 수 있다는 것이다.

 

15. 고객 서비스와 챗봇에 대한 이야기

- 챗봇과 대화하면서 진짜 인공지능이 아니라 말투나 소리가 해리한 여자성의 보이스로 나와서 답답했다.

- 특히 긴급한 문제가 있을 때는 사람이 필요한데 로봇은 이해하지 못한다는 점이 더 어렵고, 이런 로봇들은 문장이 어떤 상황으로 이어질지 예측하여 대답하는 위주라 문제될 수 있다.

- 인간적인 서비스를 기대하면서 챗봇과 마주치면, 감정없고 냉정하다는 느낌을 받는다.

- 고객 서비스를 대체하려는 시도가 있지만, **앞으로도 사람의 상상력이 큰 영향**을 미칠 것이며, 좀 더 발전되고 견고한 시스템이 필요할 것이다.

 

16. 인공지능에 대한 잠재적 의문과 대응 방안에 관한 이야기

- AI를 인식하는 순간 사람들은 어떻게든 가드레일을 피하려고 한다. 인공지능인지의 구분을 알려주는 새로운 튜링 테스트나 질문들이 있을지 궁금하다.

- AI 기반 고객 서비스 챗봇이 고객을 욕하거나 회사를 최악의 배송 업체라고 한 사례도 있다.

- 일부 업계에서는 AI가 일자리를 대체할 수 있고 수요를 감소시킬 수 있다. 하지만 사람들은 다시 인공지능으로 교체하지 않는 것이 좋다는 것을 깨닫게 되면서 인간의 가치를 인정하게 된다.

- AI 미술 작품에도 법적 문제와 논란이 있었는데, 일부 조직에서는 AI 미술을 금지하기도 했다.

- 예를 들어, 한 작품이 대통령 트럼프와 조조 위인을 3D로 구현한 'The Space Opera theater'는 컬러라도 주민 사진 콘테스트에서 1위를 차지했지만, 이로 인해 많은 사람들이 분노하였다.

 

17. ️️인공지능으로 작품을 만드는 것이 예술인지에 대한 논쟁

- 인공지능이 작품을 만들어도 예술가가 되는 것은 아니라는 의견과 그 논쟁을 이해한다.

- 작가는 손으로 직접 작품을 만드는데 비해, 이 사람은 몇 번의 타이핑과 갱신으로 '공예'에 비교된다.

- 일부 사람들은 적절한 프롬프트를 선택하고 최고의 이미지를 선택하고 포토샵에서 사후 처리하는 것이 모두 창의적인 표현이고, 이로써 예술이라고 반박한다.

- 하지만 추상작품 중에는 기술적으로 아무런 노력이 없는 작품들도 예술로 인정되기도 한다.

- 인공지능을 사용해 작품을 만들면, 그에 따른 여러 가지 문제가 제기되면서 갑자기 인공지능의 작품이 가치를 갖게 된다는 생각이 든다. 그렇지만 우리가 항상 되돌아보는 '체스' 예시를 생각하면, 실제로 사람이 하기 어려운 것이라고는 할 수도 있다.

 

18. AI 의료 진전에도 미국인들은 여전히 인간 의사를 선호한다.

- 60% 이상의 미국인들은 AI를 활용한 의료 서비스에 불편함을 느끼지만, AI는 의학 편견 문제 개선에 도움이 된다고 인식되고 있다.

- 미국 대중은 여전히 AI보다 인간 의사에게 의료 책임을 맡기는 것을 선호한다고 밝히는 조사 결과 또한 있었다.

- 그러나 전반적으로 미국 대중은 AI를 활용한 의료에는 의사와 인간을 선호하는 목소리가 섞여있음을 알 수 있다.

- 최근 AI가 의사보다 우수한 성능을 보였음에도 불구하고, 연구 결과로부터 미국인들은 여전히 인간 의사를 선호하는 것으로 드러났다.

- 따라서 앞으로 일부 기업들은 AI를 사용하지 않고 인간을 선호한다는 긍정적인 반응을 얻을 것으로 예상된다.

 

19. ️AI는 노동자들의 일자리를 대체하기 어렵다

- 제로샷 상황에서는 사람이 로봇보다 더 잘 할 수 있다는 것이며, 인공지능이 직장을 훔치지는 않더라도 **산업이 변할** 것이고 이를 보는 것이 중요하다.

- 새로운 연구와 조사에는 언제나 주의 필요성이 있으며, 실제 상황과 설문 조사 결과를 살펴봐야한다.

- 그러나 인공지능은 여전히 노동자들이 하고 있는 일을 대체하기에는 한계가 있다.

- 따라서 인간의 역할은 앞으로도 매우 중요해질 것이다.

 

https://www.youtube.com/watch?v=Oh3mXFx02k8