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주요 AI 뉴스 #28 - Sam Altman의 놀라운 발언, Gemini Ultra 출시일, AGI "성취?

by 바이탈하모니 2024. 2. 4.
AI 기술 투자와 일자리 감소의 상관관계?

AI 기술로 전환하는 기술 회사들이 수천명의 일자리를 감축하는 반면, SAP와 같은 기업들은 AI 사업에 20억 달러 이상을 투자하면서 일자리 구조조정을 발표하기도 했어요.

구조조정의 일환으로 일부 직원은 해고되고, 일부는 AI와 함께 일하기 위해 교육을 받게 될 예정이에요.

그러나 일자리의 성격이 바뀔 뿐이라는 주장도 있어요

AI 기술이 완전히 작업자를 대체할 가능성은 없는가?

작년부터 대중에게 GPT(Generative AI tools)와 같은 AI 기술 개발이 공개된 이후, 기술 회사들이 AI 산업에 진출하기 시작했고, 이에 따라 일자리 지원이 감소했어요.

공학 분야에서도 코딩과 같은 직무가 높은 AI 노출 위험성이 있다는 보고서가 나왔고요, 하지만 현재 일자리 감소는 여전히 AI와 무관하며, AI로 완전히 작업자를 대체하는 것은 불가능해요.

작업자를 대체하기 위해서는 때때로 인간이 확인하고 사실 확인하는 절차가 필요하며, AI의 Hallucination(환각) 문제도 고려해야 해요.

현재는 인적 자원 투입을 줄여 비용 절감에 의의를 둔다는 분석도 있다요.

AI기술로 전환하면서 해고를 하는 기업들의 이유는?

기사에서는 기술회사들이 인공지능으로 전환하면서 수천명의 일자리를 줄인다고 설명하고 있지만, 이 문제는 이미지에서 보듯 그렇게 크지 않아요.

현재 이자율이 매우 낮기 때문에 대기업들이 자금을 빌리기 쉬워졌고, 규모있는 기술회사들은 신입사원에 대한 높은 급여로 인해 인력난이 심각해요.

따라서 이들이 인공지능으로 피벗하는 이유가 그 이유 때문이며, 해고의 이유가 아닙니다.

그리고 COVID-19 이후에 경제적 지능이 발생하여 대기업이 혜택을 볼 위치에 있었죠.

Fed Reserves Rate 인상으로 연결된 기업 동향은?

연방준비제도(Fed Reserves)가 이제 다시 이자율을 인상함에 따라 빌리는 돈이 더 어려워졌어요.

그 결과 기업들은 더 많은 수익 초점을 채택하게 되어 성장보다 수익에 치중하게 된 것 같아요.

이러한 경향으로, 꼭 필요하지 않은 고임금 직원을 해고하고 있다고 해요.

하지만 AI 분야에 집중함으로써, Meta사는 20% 급등을 기록하며 높은 주가를 누리고 있어요.

하지만 수익이 많이 발생하던 가상 현실업무는 약 46억달러의 손실을 보이고 있군요.

연방준비제도 이자율 인상으로 인해 기업들이 더 많은 수익 추구에 치중하게 되어, 고소득자는 더 많은 해고 현상에 봉착할 수 있다는 게 문제인 셈이에요.

애플 iOS 업데이트와 금리 상승으로 메타는 어떤 결정을 내리게 되었나?

경제적 환경 변화, 애플의 iOS 업데이트, 금리 상승으로 인해 지난 1년 동안 메타는 2만여 개의 일자리를 줄였어요.

현재 볼 수 있는 대규모 감축은 AI와 직접적으로 연결되지 않았으며, 일부는 관련이 있을 수도 있지만, 이는 대개 글쓰기 분야와 같은 AI와 관련된 부문에서만 해당된다.

기술 기업과 다른 산업에서는 현재 대규모 감축을 보고 있지 않지만, 미래에는 AI 에이전트와 관련된 변경 사항에 주목해야 할 것이에요.

게다가, 회사들이 경제적 환경 변화로 인해 일자리를 줄이는 것은 정상적인 현상입니다.

AI를 사용하여 직원의 효율성을 추적하는 것의 위험성은?

시각적으로 얻은 데이터를 사용하여 인공지능 소프트웨어가 직원의 효율성을 추적할 수 있어요.

개인의 상황을 고려하지 않으면서, 직원들을 이렇게 추적하는 것은 위험할 수 있어요.

이러한 기술은 일부에서는 좋은 목적으로 사용될 수 있지만, 개인 활동까지 추적하는 경우 위험성이 존재해요.

이러한 기술이 올바르게 적용되지 않으면, 개인 정보 침해가 발생할 수 있어요.

이러한 환경이 조성된다면, 직장 내부는 건강한 환경에서 벗어나 일 할 수밖에 없게 될 거예요.

👨‍💼'자율적 AI'의 과도한 업무 감시는 어떤 문제를 초래할까요?

AI 소프트웨어를 사용하여 직원의 업무시간이나 움직임을 추적하는 것은 효과적인 업무 관리로 여겨질 수 있지만, 직장 내에서 괴롭힘과 비슷한 느낌을 줄 수 있어요.

이러한 인공지능 기술이 동물을 추적하거나 차량 이동을 추적하거나 다양한 경우에 사용된다고 하더라도, 이는 일반적으로 수용되는 것은 아니라는 것이 일부 댓글에서 나타나고 있어요.

또한 제2 세대 Optimus Robot, 즉 테슬라에서 만든 로봇의 걷기 영상도 소개되었는데, 실제로 이 로봇의 백그라운드에 사람이 컨트롤러를 사용하여 조정하고 있었어요.

이러한 비디오를 보면서 전혀 프리젠테이션 조차 아니라, 그저 팩토리에서 일하는 엘론 머스크의 모습을 보여준 것이라는 것을 알 수 있어요.

로봇의 발걸음이 빨라지고 있는 이유는?

2023년부터 현재까지의 로봇 이미지를 보면, 로봇의 발걸음이 매우 좋아진 것을 알 수 있어요.

로봇의 걷는 속도에는 비판도 있지만, 전반적으로 업계를 보면 이 로봇은 걷는 속도가 꽤 빠른 편이에요.

특히, 휠을 사용하지 않는 로봇 중에서도 매우 빠른 편으로 생각돼죠.

테슬라 옵티머스 제3세대도 기대되며, 테슬라 엔지니어들은 빠른 속도로 진행하고 있어요.

OpenAI CEO가 GPT-4 성능을 가진 인공지능 모델에 대한 누설을 확인했다는 소식도 있었어요.

알고리즘 유출 사건과 OpenAI의 대응

AI 개발 플랫폼 "Hugging Face"에서 파일이 유출되고, 4chan에 의해 누설된 사건이 발생했어요.

이 사건은 OpenAI의 이전 초능력 관련 비밀 정보 유출 사건과 연관이 있었답니다.

OpenAI CEO가 이 사건을 인정하며, 적절한 대처 후 새로운 모델을 출시했죠.

이번 사건은 이미 큰 이슈로 떠오르고 있었던 유출 소문에 추가적인 신뢰성을 부여하게 된 사건으로 볼 수 있어요

'Google Mobile'에서 개발한 full-text to image generation 모델의 특징은?

오픈AI의 비밀 유출 가능성에 대해 Google Mobile에서 이미 실용적인 full-text to image generation 모델을 개발하여 이를 보여줬어요.

이 모델은 오래된 Stable Diffusion, Darly, Imin의 text to image 모델보다 훨씬 더 나은 품질을 갖춰서 새로운 경지로 평가됐어요.

이러한 모델 외에도, Llama 2와 QAR과 같은 유출정보를 믿을만한 근거가 제시됐어요.

하지만 대세는 AI 분야를 보다 적극적으로 연구하고 교육해야 함을 나타내며, 이는 AI 분야에서의 품질적인 개선 추세임을 알려줬어요.

디바이스에서 AI 모델을 실행하는 것의 혁신성은 무엇인가요?

AI 모델은 매우 많은 파라미터를 가지고 있어 실행이 비용이 많이 들고, 강력한 데스크탑이나 서버가 필요하죠.

하지만 새로운 접근 방식을 소개하며 디바이스에서 실행할 수 있다는 것은 혁신적이에요.

이로써 기업들은 보다 수익성을 높일 수 있고, 더 작은 기업들은 혁신적인 연구를 시작하는 데 도움이 될 거에요.

또한 우리는 이런 모델에 쉽게 접근할 수 있고, 더 빠르며 효율적일 거에요.

이러한 이동은 AI 모델의 사용 방식을 완전히 변화시킬 거에요.

짧은 시간에 만들어진 디바이스에서 실행되는 이미지 생성은 자랑스러울 정도로 질이 좋아요.

핸드폰에서 사용될 고화질 텍스트 이미지 생성기 등장 예상

미래에는 연구와 함께 기술이 앞으로 향상될 것으로 예상되는데, 핸드폰에 사용되는 고화질 텍스트 이미지 생성기가 등장할 예정입니다.

게다가 512x512는 작지만, 이러한 기능이 반초 안에 완료된다는 것은 굉장히 놀라운 일이죠.

이러한 기능이 핸드폰에서 바로 사용되는 것은 옳은 방향으로 나아가고 있다는 것을 보여주며, 또한 미드저니와 같은 앱을 사용할 사람들이 여전히 중급 품질을 사용할까요? 또한, 미드저니는 어떤 앱을 출시할지, 아니면 모두를 하나로 통합하는 Discord 인터페이스를 유지할지 볼만한 가치가 있습니다.

구글이 2월 7일에 출시할 제품의 이름은?

Google은 Gemini Pro의 Advanced 버전을 나중에 출시할 것이라고 밝혔어요.

Gemini Ultra가 2월 7일에 출시되면 Google이 MLM(다단계 마케팅) 분야로 진출하는 새로운 시대의 시작이 될거에요.

Google은 이미 Gemini Pro를 출시하여 랭킹 2위에 앉아있기 때문에, Gemini Ultra의 출시는 큰 관심을 받을 것이에요.

그에 따라 OpenAI도 출시를 앞둔 상황으로, 이 출시가 OpenAI에 대한 압력을 가중시킬 가능성이 있어요.

Amazon 'Diffuse to Choose'란 무엇인가?

Amazon에 도입 예정인 'Diffuse to Choose'라는 쇼핑 기능이 소개되었어요.

내가 가진 집의 사진을 영입하고, 그것을 활용해 옷의 스타일과 적합성을 가상으로 확인할 수 있어요.

특히 온라인 쇼핑에서 옷을 살 때 시차를 줄여주고, 다양함과 창의성을 높여줄 것으로 예측 된답니다.

이 기술이 더욱 빠르고 효율적으로 구현될 경우, 온라인 쇼핑의 주된 방식이 될 것으로 전망되고 있어요.

온라인 쇼핑 경험을 개선하는 방법은?

가구나 장식품 등을 구매할 때 제품 사진을 올리면, 제품이 사용될 공간으로의 조합을 미리 확인해 볼 수 있다면, 이는 게임 체인저가 될 것이에요.

사진으로는 공간 조합이 어려워 구매 후에 실망할 수 있는 경우가 많기 때문이죠.

이러한 상황에서, 온라인 쇼핑 경험을 개선시켜가는 아마존에 있어, 제품 구매 전, 사진을 업로드하여 실제 용도와 어울리는 조합을 확인하는 것이 핵심인 것 같아요.

어떤 인공지능 어플에서 사용되는 스타일 전이 기술?

만약 이 게시물이 있으면 스타일 전이로 사용해요.

AI 어플 스토어에서 일부 사용을 시작하고 있어요.

대중에게 널리 적용되고 전파된다면 흥미로울 것 같아요.

마이크로소프트 Bing 버전에서 업데이트가 있었는데, 마이크로소프트의 GPT 4 버전을 기반으로 하지만, 미세하게 다른 파인튜닝 버전이 존재해요.

주식이 상승하는 이유를 묻는 질문에는 다양한 대답이 나오도록 구현되어 있어요.

AI 시스템이 가져올 변화는?

Bing의 업데이트에 계속 주목하는 것이 중요해요.

AI 시스템은 마치 구매하는 것보다 500,000 명 또는 1,000 명의 직원을 고용하는 것만큼 가치를 얻을 수 있는 정말 큰 경제적 이득을 가져올 것이라고 해요.

AI 에이전트와 향후 출시될 GPT-5 또는 GPT-4.5는 굉장한 성능을 가질 거에요.

이로 인해 더 이상 1,000 명의 직원을 고용할 필요가 없으므로 수천 개의 일자리 기회가 사라질 수 있어요.

이러한 시스템은 우리 사회를 진정으로 변화시키고 미래에는 무엇이 구축되는지 기대할 수 있을 거예요.

오픈 소스 AI의 중요성과 미래에 대한 고찰

오픈 소스 AI가 전체 분야의 발전을 가속화하는 데 정말 좋다고 생각해요.

오픈 소스를 사용하면 아이디어를 공유하고 협업할 수 있어 모두에게 이점을 제공해요.

하지만 현재는 큰 회사의 모델과 경쟁에서는 오픈 소스가 이용하기 어려울 수 있어요.

그러나 앞으로는 오픈 소스 모델이 따라잡을 가능성도 있을 거예요.

현재의 AI 분야에서는 오픈 리서치와 오픈 소스가 필수불가결하며, 오픈 리서치의 발전을 유지하기 위해 지속적으로 오픈 소스를 활용해야 해요.

AGI 달성에 대한 발표, 신뢰성은?

AI뉴스에 따르면, AGI 달성과 관련한 소식이 나왔지만 검증되지 않았다는데요.

AGI 달성이란 생각 자체가 놀라울 뿐더러 증거 없는 주장들이 계속 나오고 있다고 해요.

그래서 이번 발표도 100% 검증되지 않은 것으로, 연구 논문도 없다고 해서 신뢰하기 어렵다고 하네요.

다만, 트롤 소식이나 다름없다고 하지만 읽기는 신선하고 흥미롭다고도 합니다.

만약 이에 대한 최신 상황이 궁금하다면 추적해보세요

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