OpenAI의 ‘딥 리서치’ 기능, 학생들의 새로운 논문 작성 비법이 될까?

OpenAI의 ‘딥 리서치’ 기능, 학생들의 새로운 논문 작성 비법이 될까?

요즘 학생들이 논문을 작성하는 방식이 빠르게 변화하고 있습니다. 인공지능(AI) 기술이 발전하면서, 이제 단순한 글쓰기 보조를 넘어 직접 논문을 작성해주는 기능까지 등장했습니다. 최근 OpenAI가 발표한 새로운 ‘딥 리서치(Deep Research)’ 기능이 바로 그 주인공인데요. 이 기능은 연구 논문을 작성할 때 필요한 정보 검색과 정리를 자동으로 수행해 준다고 합니다.

그렇다면, 이 기능이 과연 학문적 연구에 도움이 될까요, 아니면 단순한 ‘논문 대필’ 도구로 악용될 가능성이 높을까요? 이번 글에서는 OpenAI의 새로운 딥 리서치 기능이 어떻게 작동하는지, 그리고 그에 대한 우려와 가능성을 함께 살펴보겠습니다.

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AI가 대신 논문을 찾아준다? OpenAI 딥 리서치의 핵심 기능

OpenAI의 딥 리서치는 최신 o3 모델을 기반으로 개발된 기능으로, 2월 3일(현지 시간) 발표되었습니다. 이 기능은 사용자가 특정 주제를 입력하면 인터넷 검색을 통해 관련 자료를 찾아 분석하고, 그 내용을 종합하여 보고서를 작성해 주는 역할을 합니다.

사실 이와 비슷한 기능은 이미 작년 말 구글이 Gemini 2.0을 통해 선보였는데요. 구글의 딥 리서치 기능도 사용자의 요청에 따라 30분 이상 인터넷 검색을 수행한 후, 긴 보고서를 작성해 주는 방식입니다. OpenAI의 딥 리서치 역시 기본적으로 같은 원리로 작동하지만, 구글과의 차이점은 기능이 사이드 패널에서 실행되며 사용자가 검색 진행 상황을 실시간으로 확인할 수 있다는 점입니다.

OpenAI가 공개한 예시를 보면, ChatGPT는 스마트폰 운영체제(iOS, Android)의 점유율과 외국어 학습에 대한 관심도를 분석하여 ChatGPT의 확장 가능성이 높은 시장을 찾아냈다고 합니다. 또, 검색 과정에서 질문을 던져 사용자의 의도를 더욱 명확히 하도록 설계되어 있습니다. 이러한 점에서 마치 대학 교수님이 연구 방향을 잡아주는 것과 비슷한 기능을 수행한다고 볼 수 있습니다.

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논문의 신뢰도는? 출처 문제와 한계점

딥 리서치 기능은 자동으로 출처를 검색하고 논문을 작성해 주지만, 그 신뢰도에는 한계가 있습니다. OpenAI가 공개한 예시에서는 Wikipedia를 반복적으로 인용하는 모습이 보였는데요. 이는 많은 대학에서 신뢰할 수 없는 출처로 간주하는 자료입니다.

예를 들어, OpenAI가 제공한 **‘민간 초음속 항공 시장 분석(10년 전망)’**이라는 보고서 예시를 보면, Wikipedia 외에도 XB-1 제트기를 개발하는 Boom Supersonic의 공식 홈페이지, 몇몇 업계 관련 웹사이트 등이 출처로 사용되었습니다. 또, 생물학 관련 논문을 찾는 과정에서는 학술 논문을 찾아내기도 했지만, 한 TV 드라마(《Counterpart》)를 분석한 보고서는 팬 위키(fan wiki)에서 정보를 가져온 것으로 나타났습니다.

즉, 사용자가 AI가 제공한 출처를 꼼꼼히 검토하지 않으면 잘못된 정보가 포함된 논문을 작성할 가능성이 큽니다. 또한, AI가 검색할 수 있는 자료는 기본적으로 온라인에서 공개된 문서에 한정되며, 유료 논문이나 오프라인 자료에는 접근할 수 없습니다. 따라서 방대한 데이터를 기반으로 하는 전문적인 연구에는 한계가 있을 수밖에 없습니다.

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30분 만에 논문 완성? 대학 과제의 윤리적 문제

OpenAI에 따르면 딥 리서치 기능은 사람이 직접 검색하고 정리하는 데 몇 시간 이상 걸리는 작업을 단 30분 내로 수행할 수 있다고 합니다. 하지만 이러한 자동화된 논문 작성이 과연 윤리적으로 적절할까요?

현재 딥 리서치 기능은 ChatGPT Pro 사용자를 대상으로 제공되며, 월 200달러(약 27만 원)의 구독료를 지불해야 사용할 수 있습니다. 대부분의 대학생들에게는 부담스러운 가격이지만, 향후 더 저렴한 버전이 출시될 가능성이 있습니다. 예를 들어, OpenAI는 향후 Plus 및 Team 구독자도 사용할 수 있는 경량화된 버전을 제공할 계획이라고 밝혔습니다.

이러한 기능이 대학가에 보급되면, 학생들이 직접 연구하고 논문을 작성하는 과정이 점점 줄어들 가능성이 큽니다. 결과적으로, 학생들이 단순히 AI가 제공한 내용을 그대로 제출하는 ‘표절’과 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 현재 많은 대학에서 AI 도구를 활용한 과제 제출을 엄격하게 제한하고 있지만, AI가 점점 더 정교해지고 있기 때문에 이를 완벽히 막기는 어려울 것입니다.

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AI 논문 작성 시대, 우리는 어떻게 대응해야 할까?

AI가 연구 논문을 자동으로 작성해 주는 시대가 도래하면서, 학계와 교육계는 이에 대한 새로운 기준을 마련할 필요가 있습니다. 단순히 AI 사용을 금지하는 것만으로는 한계가 있기 때문에, 오히려 AI를 효과적으로 활용하는 방법을 교육하는 것이 중요할 수 있습니다.

예를 들어, 학생들이 AI가 제공한 자료를 무작정 받아들이기보다, 출처를 검토하고 신뢰할 수 있는 데이터인지 분석하는 능력을 키우는 것이 중요합니다. 또한, 대학에서는 AI 도구를 활용한 논문 작성 시 명확한 인용 기준을 정하고, AI의 기여도를 명시하는 방안을 고려할 필요가 있습니다.

OpenAI의 딥 리서치 기능은 분명 연구자들에게 새로운 기회를 제공할 수 있지만, 이를 올바르게 활용하지 않으면 학문적 윤리를 해칠 위험도 존재합니다. 결국, AI를 어떻게 활용하느냐에 따라 우리의 연구 환경이 긍정적으로 변할 수도, 부정적인 영향을 받을 수도 있을 것입니다.

앞으로 AI 기반 연구 도구가 더욱 발전할 것으로 예상되는 만큼, 이를 어떻게 활용하고 규제할 것인지에 대한 논의가 계속되어야 할 것입니다. 여러분은 AI가 논문을 대신 작성해 주는 시대에 대해 어떻게 생각하시나요? 🤔